Paipa será el centro para un seminario sobre IA y tecnología 4.0 en agricultura y ganadería
El seminario Inteligencia Artificial en Agricultura y Ganadería se llevará a cabo el primero de agosto de 8:00 a.m. a 5:00 p.m. en Paipa, Boyacá, y está dirigido a productores de todo tamaño. Es organizado por la Escuela del Agro y se desarrollará en el auditorio del hotel Zuhé. Su enfoque serán las oportunidades y desafíos del sector, y su eje central será el uso de la IA para transformar el agro del país, a partir de una mejora en la productividad, sostenibilidad y competitividad.
De acuerdo con la Escuela del Agro, los temas centrales serán el uso de IA y tecnologías en procesos productivos. Por esto se abordarán sus usos en los sectores agricultor y ganadero: identificación de zonas aptas para el desarrollo de sus actividades; consulta y uso de herramientas para monitorear cultivos y ganados; detección de cambio climático y amenazas para la producción; administración ganadera, nutrición, prevención de enfermedades, optimización de recursos y manejo reproductivo; sistemas para el análisis de imágenes satelitales y toma de decisiones; y agricultura de precisión.
Este contará con la presencia de Cesar Várgas, Edwin Montoya, Juan Carlos Hernández, Óscar Felipe Murcia, Sebastián Álvarez, Diego Fernando Sánchez, Alejandra Rivera y Arturo Arciniegas. Todos especialistas que liderarán los conversatorios para productores, profesionales del agro, estudiantes y diferentes actores del sector.
Una de las razones para realizar este seminario es la urgencia por respuestas rápidas y adecuadas al cambio climático, así como la necesidad por automatizar procesos y maximizar producciones, tanto de animales como de cultivos. Por esto, en los conversatorios se hablará de la optimización de uso de fertilizantes, monitoreo de condiciones climáticas y reducción de emisiones; prácticas agrícolas adaptadas al cambio climático; agricultura de precisión para reducir gastos y pérdidas; modelos eficientes de agua y adaptación de siembras de la región; uso de sensores, drones, blockchain y análisis de datos; e integración de sistemas inteligentes en la gestión ganadera.